Nowy model sztucznej inteligencji prognozuje ryzyko ponad 1000 chorób na podstawie dokumentacji medycznej i danych ze stylu życia pacjentów

Przełom w medycynie. Naukowcy z Europejskiego Laboratorium Biologii Molekularnej (EMBL), Uniwersytetu w Kopenhadze i Niemieckiego Centrum Badań nad Rakiem opracowali nowy model sztucznej inteligencji, Delphi-2M. System potrafi prognozować ryzyko wystąpienia ponad tysiąca chorób nawet z dziesięcioletnim wyprzedzeniem – poinformowało czasopismo Nature. Delphi-2M został wytrenowany na danych medycznych 400 tys. uczestników brytyjskiego Biobanku, a następnie przetestowany na informacjach o 1,9 mln pacjentów z Danii. Model analizuje „gramatykę” danych zdrowotnych – czyli kolejność diagnoz i zdarzeń związanych ze stylem życia, takich jak palenie tytoniu. Na tej podstawie oblicza prawdopodobieństwo wystąpienia określonych chorób w kolejnych latach.

Jak prognoza pogody

Twórcy porównują system do prognozowania pogody – model nie daje pewności, ale określa prawdopodobieństwo wystąpienia chorób, np. zawału serca czy nowotworów . Najlepiej sprawdza się przy schorzeniach o wyraźnym przebiegu, gorzej przy zaburzeniach psychicznych czy komplikacjach związanych z ciążą.

Ograniczenia modelu

Badacze podkreślają, że Delphi-2M nie jest jeszcze gotowy do zastosowania w klinikach. Ograniczeniem są m.in. luki w danych – model oparto głównie na informacjach od osób w wieku 40–60 lat, co oznacza, że zdarzenia zdrowotne w dzieciństwie i wczesnej młodości są niedostatecznie reprezentowane . Brakuje też pełnych danych dotyczących wszystkich grup etnicznych .

Nowa perspektywa dla medycyny

– Nasz model pokazuje, że sztuczna inteligencja może nauczyć się długoterminowych wzorców zdrowotnych i wykorzystać je do planowania wczesnych interwencji – powiedział Ewan Birney, dyrektor EMBL. Według badaczy, system w przyszłości może pomóc w lepszym planowaniu profilaktyki zdrowotnej i tworzeniu spersonalizowanych programów opieki.

EMBL – europejskie centrum badań

Europejskie Laboratorium Biologii Molekularnej to organizacja zrzeszająca 29 państw członkowskich, prowadząca badania w sześciu ośrodkach, m.in. w Heidelbergu, Barcelonie i Rzymie. Jej celem jest rozwój technologii, szkolenie naukowców i poszerzanie wiedzy o procesach biologicznych – od cząsteczek po całe ekosystemy.

Sprawdź również: Tysiąc wydarzeń w atmosferze święta nauki. Rusza 29. edycja Festiwalu Nauki