Inżynierowie coraz bardziej upodabniają maszyny do ludzi. Firma Google DeepMind Technologies opracowała program, który potrafi wygrywać gry komputerowe. Na razie te prymitywne, na Atari, ale zapewne jest kwestią czasu, kiedy poradzi sobie ze znacznie bardziej skomplikowanymi. Inżynierowie coraz bardziej upodabniają maszyny do ludzi. Firma Google DeepMind Technologies opracowała program, który potrafi wygrywać gry komputerowe. Na razie te prymitywne, na Atari, ale zapewne jest kwestią czasu, kiedy poradzi sobie ze znacznie bardziej skomplikowanymi. Specjaliści zainspirowani umiejętnościami ludzkiego mózgu opracowali program, który już teraz radzi sobie lepiej z klasycznymi grami niż doświadczeni gracze. To ogromny skok. – Dotąd samouczące się systemy były używane jedynie do rozwiązywania względnie prostych problemów. Po raz pierwszy użyliśmy takiego w skomplikowanym środowisku, do radzenia sobie z działaniami, które są wyzwaniem dla ludzi – mówi w rozmowie z BBC dr Demis Hassabis, wiceprezydent DeepMind do spraw inżynieryjnych.<br><br> <b>Agent miażdży</b><br><br> Program, nazwany przez twórców „Agent”, zmierzył się z 49 zróżnicowanymi grami na Atari. Wśród nich były między innymi Space Invaders, Pong, Box, Tenis a nawet trójwymiarowa wyścigówka Enduro. W 29 z nich komputer radził sobie lepiej niż człowiek. W grach Video Pinball, Boxing i Breakout wręcz zmiażdżył zawodowego gracza. Średnio radził sobie jednak z Pac-Manem, Private Eye czy Zemstą Montezumy.<br><br> – Z jednej strony można stwierdzić, że to banał, ponieważ te gry pochodzą z lat 80 i bez trudu można napisać program rozwiązujący je. Postęp polega jednak na tym, że nasz program uczy się nie z kodu gier, tylko z pikseli, gotowego obrazu. Na podstawie tego wie, co ma robić – tłumaczy Hassabis.Funkcja, z której korzysta program to „głębokie uczenie się”. Jest to proces, który w przyszłości posłuży do tworzenia inteligentnych maszyn. Jego założenie to reagowanie na bodźce zewnętrzne – obrazy, dźwięki itp. Jeżeli zobaczy kota, to będzie wiedział, że to kot. Ma to służyć budowie choćby inteligentnych samosterujących samochodów.<br><br> <b>Hawking przestrzega</b><br><br> W 1997 roku rosyjski arcymistrz Garri Kasparow przegrał w pojedynku szachowym z komputerem Deep Blue. To był przełom. Od tego czasu opracowywanie systemów sztucznej inteligencji nabrało rozpędu. W firmy zajmujące się tą dziedziną zaczęto inwestować ogromne pieniądze. Niedawno Google kupił DeepMind Technologies za 400 milionów dolarów.<br><br> Technologia taka niesie za sobą jednak poważne zagrożenie. – Opracowanie pełnej niezależnej inteligencji może doprowadzić do upadku ludzkości – stwierdził ostatnio profesor Stephen Hawking. Scenariusz „Terminatora” zaczyna nabierać realnych kształtów. <br> <hr /><b><font color="#CC0000"> <a href= http://www.tvp.info/17948429/schwarzenegger-powraca-jest-zwiastun-filmu-terminator-genisys> Schwarzenegger powraca. Jest zwiastun filmu „Terminator: Genisys” </font></a> </b><hr />