Nowe badania. Sztuczna inteligencja może wykorzystać analizę sygnałów z jednej nocy snu, by przewidzieć ryzyko rozwoju ponad stu schorzeń, w tym chorób serca, demencji czy udaru. To wynik badań naukowców z prestiżowego uniwersytetu Stanford Medicine w Kalifornii, który otwiera nowe możliwości w diagnostyce i profilaktyce zdrowotnej. Model AI nazwany SleepFM został wytrenowany na setkach tysięcy godzin danych z badań snu, tzw. polisomnografii. To szczegółowe badanie rejestrujące m.in. pracę mózgu, serca, oddech i ruchy ciała. Naukowcy podkreślają, że takie dane były dotąd wykorzystywane tylko częściowo.Prognozowanie chorób z dużą trafnościąPo połączeniu danych snu z dokumentacją medyczną tysięcy pacjentów system był w stanie przewidywać ryzyko nawet ponad stu schorzeń. W przypadku części z nich, w tym niektórych chorób serca czy zaburzeń neurologicznych, skuteczność prognoz sięgała około 80 proc.Przełom w diagnostyceBadacze zaznaczają, że to dopiero początek. W przyszłości podobne modele mogą pomóc we wcześniejszym wykrywaniu chorób i lepszej profilaktyce, także z wykorzystaniem danych z opasek i zegarków monitorujących sen. Czytaj też: Przodek człowieka sprzed 7 milionów lat? Naukowcy mają wątpliwości